随着AI技术的快速进步,rag(Retrieval-Augmented Generation)模型凭借其结合信息检索与生成的特点,正在成为自然语言处理(NLP)领域的核心技术。通过与向量数据库的结合,rag模型能够有效提升AI系统的响应精准度与时效性,尤其在需要大量知识和快速响应的应用场景中表现尤为突出。

 向量数据库是基于语义相似性来存储和检索文本数据的系统。当AI接收到查询时,rag模型会将查询转化为向量并在数据库中进行相似性检索。通过这种方式,模型能够迅速找到最相关的文档,并基于这些信息生成模型.

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